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Data Mining. Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems): Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

Data Mining. Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems): Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Von Jiawei Han, Micheline Kamber

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(2 Kundenrezensionen)

Produktinformation

  • Amazon-Verkaufsrang: #42050 in Bücher
  • Veröffentlicht am: 2006-04-01
  • Abmessungen: .4 Pfund
  • Einband: Gebundene Ausgabe
  • 800 Seiten


Kundenrezensionen

Hilfreichste Kundenrezensionen

0 von 0 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
5Hervorragende Übersichtsdarstellung
Von Sascha Mintart
Dieses Buch war mein Einstiegsbuch in das Gebiet "Data Mining". Es enthält eine hervorragende Übersicht über die wichtigsten Techniken und aktuelle Trends. Man kann es in drei Teile einteilen: a) eine Darstellung zur Daten, Datenbanken und die Vorbereitung von Daten für die Analyse sowie die Aufbereitung von großen Datenmengen in OLAP-Systemen, b) grundlegende Techniken des Data Mining wie Cluster-Verfahren, Assoziationsanalyse etc., die Standard und Pflichtprogramm sind, c) ein Ausblick zu aktuellen Techniken und Trends. Der letzte Teil ist interessant, aber möglicherweise nicht für jeden geeignet. Der Teil a) ist möglicherweise für Leser ohne Datenbank als technische Grundlage zu speziell. Doch der Teil b) ist für sich genommen den Preis ebenfalls alleine wert, weil die Darstellung so gelungen und gut nachvollziehbar ist. Die anderen beiden Teile könnte mann (wie in meinem Fall) später lesen, als hätte man noch zwei weitere Bücher.

0 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
5Tolles, vollständiges Buch
Von Benno
Dieses Werk umfasst das gesamte Gebiet des Data Minings. Ich studiere momentan an einer Universität Informatik (Master) mit Schwerpunkt Data Mining. In meinem Studium kann ich dieses Buch sehr gut gebrauchen. Die Aufmachung ist ebenfalls toll.

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