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Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie

Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie
Von Kristian Bredies, Dirk Lorenz

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(1 Kundenrezensionen)

Produktinformation

  • Amazon-Verkaufsrang: #35766 in Bücher
  • Veröffentlicht am: 2010-10-27
  • Einband: Taschenbuch
  • 445 Seiten


Kundenrezensionen

Hilfreichste Kundenrezensionen

1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
5umfassend, mathematisch-kompakt
Von itubs
Dieses Fachbuch wendet sich an Doktoranden sowie Studierende im höheren Semester der Mathematik und Informatik, die sich über die mathematischen Grundlagen der modernen Bildverarbeitungsansätze umfassend informieren wollen. In seiner Herangehensweise folgt das Buch dem mathematischen Einstieg in das Thema: als Grundlage für die folgenden Kapitel werden zu Beginn u.a. Grundbegriffe der Funktionalanalysis, Maß- und Integrationstheorie dargestellt. Wem die mathematisch-kompakte Beschreibung in Form von Gleichungen, Sätzen, Lemmata und Korollaren nicht vertraut ist, wird sich für dieses Buch Zeit nehmen müssen. Wer sich aber die Zeit nimmt oder in der Sprache der Mathematik nicht ungeübt ist, der findet in diesem Buch die gemeinsame, mathematisch fundierte Herleitung von Skalenraum-, Variationsrechnungs- und partiellen Differentialgleichungsmethoden, wie sie in der modernen Bildverarbeitung eingesetzt werden. Eine vergleichbar aktuelle, fundierte und umfassende Darstellung der mathematischen Grundlagen und Herleitungen dieser Bildverarbeitungsmethoden ist nach Wissen des Rezensenten auf dem deutschsprachigen Büchermarkt derzeit nicht erhältlich.

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